各有關(guān)單位:
為提升安徽氣象科技自主創(chuàng)新能力和競爭力,努力為全面建設(shè)現(xiàn)代化美好安徽增添強(qiáng)勁動能,為國家高水平科技自立自強(qiáng)作出更大貢獻(xiàn),根據(jù)《安徽省自然科學(xué)基金管理辦法(修訂)》(皖科基獎〔2020〕16號)(以下簡稱“《辦法》”)和《安徽省科學(xué)技術(shù)廳安徽省氣象局關(guān)于設(shè)立安徽省自然科學(xué)基金江淮氣象聯(lián)合基金的協(xié)議書》有關(guān)規(guī)定,現(xiàn)組織開展2024年度省自然科學(xué)基金江淮氣象聯(lián)合基金項(xiàng)目申報工作,有關(guān)事項(xiàng)通知如下:
一、項(xiàng)目指南
2024年度省自然科學(xué)基金江淮氣象聯(lián)合基金項(xiàng)目指南具體內(nèi)容見附件。
二、申報條件
1.省自然科學(xué)基金江淮氣象聯(lián)合基金重點(diǎn)支持項(xiàng)目的申請人,應(yīng)當(dāng)是1967年1月1日以后出生,符合《辦法》第十四條、第十八條相關(guān)要求。
2.2023年到期且按要求提交結(jié)題的省自然科學(xué)基金項(xiàng)目負(fù)責(zé)人,可以提出項(xiàng)目申請,其中結(jié)題驗(yàn)收“不通過”的,不予立項(xiàng)。
3.已申請2024年度省自然科學(xué)基金項(xiàng)目的申請人,不得再次申請。
三、時間要求
1.項(xiàng)目申請人注冊登錄安徽科技大腦門戶網(wǎng)站(https://kjdn.ahinfo.org.cn/portal/#/portal),點(diǎn)擊“辦事大廳”進(jìn)入,點(diǎn)擊“省自然科學(xué)基金-江淮氣象聯(lián)合基金”類別進(jìn)入,點(diǎn)擊“業(yè)務(wù)辦理”開展申報工作,并按照系統(tǒng)相關(guān)提示和要求填寫項(xiàng)目相關(guān)信息及報告正文。申報材料應(yīng)當(dāng)真實(shí)、準(zhǔn)確、完整。附件全部材料合計(jì)總頁數(shù)不超過40頁,其中包括不超過5個代表性成果,主要指:論文/論著、專利、科技成果、科技獎勵、第三方評價等,附件材料按規(guī)定掃描成PDF上傳。
2.依托單位對本單位申報的項(xiàng)目,要按照“公開、公平、公正”的原則,進(jìn)行公示并推薦。對公示無異議的項(xiàng)目,由申請人下載打印書面材料(A4幅)提交依托單位,依托單位進(jìn)行系統(tǒng)審核推薦,并形成項(xiàng)目推薦函(一式兩份),連同項(xiàng)目申報材料(一式一份)加蓋公章,統(tǒng)一送(寄)至省政務(wù)中心科技廳窗口(合肥市馬鞍山路509號,郵編230001)。不接受個人直接報送書面材料。
3.項(xiàng)目申報從2024年9月24日開始,并于2024年10月23日17:30結(jié)束,逾期不再受理。請相關(guān)人員合理安排申報時間,盡量避開申報高峰期,避免臨近系統(tǒng)關(guān)閉時集中上傳,造成上傳失敗等情況導(dǎo)致錯過申報。
4.請各依托單位于2024年10月24日前完成系統(tǒng)審核推薦,并于2024年10月25日前完成項(xiàng)目推薦函和項(xiàng)目申報材料報送。
四、聯(lián)系方式
申報工作聯(lián)系電話:0551-65370087、65370092
項(xiàng)目指南聯(lián)系電話:0551-64696835、62290056
材料寄送聯(lián)系電話:0551-62999803
信息系統(tǒng)咨詢電話:0551-66161997
附件:2024年度省自然科學(xué)基金江淮氣象聯(lián)合基金項(xiàng)目指南.docx
2024年9月23日
附件
2024年度省自然科學(xué)基金江淮氣象聯(lián)合基金項(xiàng)目指南
一、能量與碳水循環(huán)觀測及其影響研究
1.云降水垂直結(jié)構(gòu)及微物理特性觀測研究
基于淮河流域天氣氣候特征,優(yōu)化探測布局方案,開展多波段、星地聯(lián)合的云降水物理協(xié)同觀測試驗(yàn);發(fā)展基于云雷達(dá)、微波輻射計(jì)和激光雷達(dá)等聯(lián)合的云相態(tài)及云微物理參數(shù)反演方法;建立云滴譜、粒子形態(tài)等云降水過程關(guān)鍵參數(shù)連續(xù)觀測數(shù)據(jù)集,揭示淮河流域不同類型降水過程的云微物理特性及云降水垂直結(jié)構(gòu)演變特征。改進(jìn)云微物理參數(shù)化方案、提高降水模擬預(yù)報能力。相關(guān)算法及數(shù)據(jù)納入氣象大數(shù)據(jù)云平臺。
該研究方向?yàn)槁?lián)合基金重點(diǎn)支持項(xiàng)目,資助研究經(jīng)費(fèi)定額80萬元。通過研究,提交研究報告1份,并達(dá)到以下目標(biāo):(1)提交淮河流域云降水物理協(xié)同觀測試驗(yàn)布局方案;(2)提供云相態(tài)及云微物理參數(shù)的激光—微波聯(lián)合反演算法;(3)建立1年以上的云降水微物理過程關(guān)鍵參數(shù)連續(xù)觀測數(shù)據(jù)集;(4)發(fā)表高水平論文不少于3篇,申請發(fā)明專利或軟著不少于2項(xiàng)。
2.多源觀測數(shù)據(jù)質(zhì)量控制和集成融合技術(shù)研究
針對淮河流域多源觀測數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、綜合分析難度大等問題,發(fā)展多源氣象觀測數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制技術(shù);研究多來源、多觀測平臺、多時間尺度觀測數(shù)據(jù)的交叉驗(yàn)證評估和集成融合技術(shù);研究各種氣象要素的時空變化和相互影響的關(guān)系,建立多源觀測數(shù)據(jù)集成融合的氣象要素場。開展多源觀測數(shù)據(jù)與主流再分析資料之間的誤差分析和對比評估,改進(jìn)氣象要素場的集成融合方法。相關(guān)算法及數(shù)據(jù)納入氣象大數(shù)據(jù)云平臺。
該研究方向?yàn)槁?lián)合基金重點(diǎn)支持項(xiàng)目,資助研究經(jīng)費(fèi)定額80萬元。通過研究,提交研究報告1份,并達(dá)到以下目標(biāo):(1)形成1套多源氣象觀測數(shù)據(jù)質(zhì)量控制方法,必須包括但不限于S/C/X/W波段天氣雷達(dá)、GNSS/MET、風(fēng)廓線、微波輻射計(jì)、激光雷達(dá)、輻射觀測、地面觀測等10種以上設(shè)備;(2)構(gòu)建多來源、多觀測平臺、多時間尺度觀測數(shù)據(jù)的交叉驗(yàn)證評估方法,形成集成融合算法;(3)建立多源觀測數(shù)據(jù)集成融合的氣象要素場,并形成1年以上的數(shù)據(jù)集,在2個場景開展應(yīng)用;(4)發(fā)表高水平論文不少于3篇,申請發(fā)明專利或軟著不少于2項(xiàng)。
3.溫室氣體星地聯(lián)合觀測和評估技術(shù)研究
針對當(dāng)前缺乏精細(xì)化碳源匯評估產(chǎn)品問題,依托地面溫室氣體濃度、通量和柱總量觀測,聯(lián)合OCO、GOSAT等碳衛(wèi)星開展淮河流域溫室氣體星地一體協(xié)同觀測試驗(yàn),形成適用于淮河流域的溫室氣體立體觀測方案;開展區(qū)域尺度碳源匯變分同化技術(shù)研究,構(gòu)建一個自上而下的區(qū)域高時空分辨率碳同化模式,實(shí)現(xiàn)淮河流域的溫室氣體濃度模擬;研發(fā)碳源匯監(jiān)測評估產(chǎn)品,建立2024年以來淮河流域碳源匯空間分布數(shù)據(jù)集,相關(guān)算法及數(shù)據(jù)納入氣象大數(shù)據(jù)云平臺。
該研究方向?yàn)槁?lián)合基金重點(diǎn)支持項(xiàng)目,資助研究經(jīng)費(fèi)定額50萬元。通過研究,提交研究報告1份,并達(dá)到以下目標(biāo):(1)形成適用于淮河流域的溫室氣體立體觀測方案;(2)構(gòu)建1個自上而下的空間分辨率不低于9公里、日尺度的碳同化模式;(3)建立2024年以來淮河流域碳源匯空間分布數(shù)據(jù)集,在2個典型場景開展碳源碳匯能力評估;(4)發(fā)表高水平論文不少于2篇,申請發(fā)明專利或軟著不少于2項(xiàng)。
4.流域大氣—陸面—水文耦合同化和模擬關(guān)鍵技術(shù)研究
針對流域極端氣象水文事件預(yù)報能力弱、中期時效預(yù)報分辨率低、預(yù)報要素單一等問題,利用流域大氣、陸面、水文過程的多源協(xié)同觀測資料,研發(fā)適用于淮河流域的大氣—陸面—水文耦合模式。研究跨圈層背景誤差協(xié)方差矩陣的構(gòu)建方法,發(fā)展大氣、陸面、水文多源觀測資料的同化方法,實(shí)現(xiàn)大氣—陸面—水文耦合模式變量在物理和動力方面協(xié)同優(yōu)化。形成基于大氣—陸面—水文耦合模式與快速同化的高時空分辨率水循環(huán)要素(降水、蒸發(fā)、地表和地下水徑流等)預(yù)報產(chǎn)品?;春恿饔虼髿狻懨妗鸟詈夏J?、水循環(huán)要素集成預(yù)報產(chǎn)品納入氣象大數(shù)據(jù)云平臺。
該研究方向?yàn)槁?lián)合基金重點(diǎn)支持項(xiàng)目,資助研究經(jīng)費(fèi)定額80萬元。
通過研究,提交研究報告1份,并達(dá)到以下目標(biāo):(1)構(gòu)建適用于淮河流域的大氣—陸面—水文耦合模式;(2)建立淮河流域大氣、陸面、水文多源觀測資料的同化方法;(3)形成0—10天水平分辨率3公里水循環(huán)要素預(yù)報產(chǎn)品并在安徽省級氣象部門進(jìn)行試應(yīng)用;(4)發(fā)表高水平論文不少于3篇,申請發(fā)明專利或軟著不少于2項(xiàng)。
5.淮河流域次季節(jié)尺度極端降水的形成機(jī)理與預(yù)報方法研究
針對淮河流域次季節(jié)尺度極端降水事件的機(jī)理不清和準(zhǔn)確預(yù)測難題,基于物理診斷、動力降尺度和多模式集合等手段,研究氣候變暖背景下,淮河流域降水次季節(jié)尺度變化規(guī)律以及極端降水事件的時空變化特征;分析淮河流域極端降水事件的形成機(jī)制,得出次季節(jié)尺度上影響淮河流域極端降水事件的陸地、海洋等外強(qiáng)迫及大氣環(huán)流前兆信號;基于第二次淮河流域大氣科學(xué)試驗(yàn)觀測數(shù)據(jù),評估S2S模式、動力降尺度預(yù)測模型對流域持續(xù)降水異常事件及其相關(guān)物理因子的預(yù)報能力,改進(jìn)動力降尺度預(yù)測模型;建立多模式最優(yōu)集成的次季節(jié)降水預(yù)測方法并形成算法,研發(fā)淮河流域降水次季節(jié)網(wǎng)格預(yù)測產(chǎn)品,納入氣象大數(shù)據(jù)云平臺并在安徽省級氣象部門試應(yīng)用。
該研究方向?yàn)槁?lián)合基金重點(diǎn)支持項(xiàng)目,資助研究經(jīng)費(fèi)定額80萬元。通過研究,提交研究報告1份,并達(dá)到以下目標(biāo):(1)揭示淮河流域次季節(jié)尺度極端降水變化規(guī)律和形成機(jī)制;(2)基于第二次淮河流域大氣科學(xué)試驗(yàn)觀測數(shù)據(jù),評估和改進(jìn)動力降尺度預(yù)測模型的次季節(jié)預(yù)測技巧;(3)研發(fā)多模式最優(yōu)集成的次季節(jié)降水預(yù)測算法并形成淮河流域15—60天水平分辨率10公里降水次季節(jié)網(wǎng)格預(yù)測產(chǎn)品,次季節(jié)預(yù)測能力較現(xiàn)有動力降尺度預(yù)測模型和CMA CPSv3提升3~5%;(4)發(fā)表高水平論文不少于3篇,申請發(fā)明專利或軟著不少于2項(xiàng)。
二、災(zāi)害性天氣氣候監(jiān)測預(yù)報理論與方法
6.復(fù)雜地形條件下強(qiáng)對流預(yù)報預(yù)警關(guān)鍵技術(shù)研究
針對江淮地區(qū)強(qiáng)對流預(yù)報預(yù)警產(chǎn)品精細(xì)化程度不高的問題,基于多波段雷達(dá)三維立體觀測和數(shù)值模擬同化技術(shù),研究復(fù)雜地形條件下強(qiáng)對流觸發(fā)機(jī)制和發(fā)展演變機(jī)理。構(gòu)建復(fù)雜地形下基于人工智能技術(shù)且具有物理約束的強(qiáng)對流天氣監(jiān)測預(yù)警模型,研發(fā)強(qiáng)對流天氣分鐘級和百米級監(jiān)測預(yù)報預(yù)警產(chǎn)品。相關(guān)研究成果、產(chǎn)品和算法納入氣象大數(shù)據(jù)云平臺,開展氣象試應(yīng)用,以提高強(qiáng)對流天氣的預(yù)報預(yù)警能力。
該研究方向?yàn)槁?lián)合基金重點(diǎn)支持項(xiàng)目,資助研究經(jīng)費(fèi)定額80萬元。通過研究,提交研究報告1份,并達(dá)到以下目標(biāo):(1)揭示復(fù)雜地形條件下強(qiáng)對流觸發(fā)和演變影響機(jī)理;(2)構(gòu)建復(fù)雜地形下強(qiáng)對流天氣監(jiān)測預(yù)警模型;(3)形成強(qiáng)對流天氣分鐘級和百米級監(jiān)測預(yù)報預(yù)警產(chǎn)品;(4)發(fā)表高水平論文不少于3篇,申請發(fā)明專利或軟著不少于2項(xiàng)。
7.客觀化氣象災(zāi)害風(fēng)險預(yù)估技術(shù)研究
針對不同時間尺度、精細(xì)化、多災(zāi)種氣象災(zāi)害風(fēng)險預(yù)估及效果檢驗(yàn)等難題,基于氣象災(zāi)害綜合風(fēng)險普查成果、多模式氣候預(yù)測產(chǎn)品以及動力統(tǒng)計(jì)降尺度等數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法,構(gòu)建觀測數(shù)據(jù)和CPSv3、CFSv2、次季節(jié)動力降尺度預(yù)測產(chǎn)品等多個氣候模式產(chǎn)品關(guān)系模型;研究區(qū)域性復(fù)合氣象災(zāi)害事件客觀化動態(tài)識別技術(shù),建立區(qū)域性氣象災(zāi)害過程及復(fù)合型氣象災(zāi)害事件庫;研發(fā)多時間尺度、精細(xì)化、多災(zāi)種風(fēng)險預(yù)估模型、致災(zāi)閾值矩陣及科學(xué)檢驗(yàn)方法,建立客觀化氣象災(zāi)害風(fēng)險預(yù)估技術(shù)體系并試應(yīng)用,相關(guān)算法、模型及產(chǎn)品納入氣象大數(shù)據(jù)云平臺。
該研究方向?yàn)槁?lián)合基金重點(diǎn)支持項(xiàng)目,資助研究經(jīng)費(fèi)定額50萬元。通過研究,提交研究報告1份,并達(dá)到以下目標(biāo):(1)建立多個氣候模式產(chǎn)品關(guān)系模型,形成無縫隙氣候預(yù)測模式訂正產(chǎn)品;(2)構(gòu)建區(qū)域性暴雨、干旱、臺風(fēng)、高溫、低溫過程以及高溫干旱、臺風(fēng)暴雨、低溫雨雪冰凍等復(fù)合氣象災(zāi)害事件客觀化動態(tài)識別算法;(3)建立中短期2.5公里,延伸期、月、季、年10公里的氣象災(zāi)害以及復(fù)合氣象災(zāi)害的風(fēng)險預(yù)估模型、致災(zāi)閾值矩陣及科學(xué)檢驗(yàn)方法,并試應(yīng)用;(4)發(fā)表高水平論文不少于3篇,申請發(fā)明專利或軟著不少于2項(xiàng)。
三、新技術(shù)新方法氣象應(yīng)用
8.高分辨率大氣邊界層量子探測方法研究
針對邊界層和云的相互作用機(jī)制不明、邊界層大氣廓線探測能力薄弱等問題,開展量子(單光子)激光雷達(dá)氣象要素探測關(guān)鍵技術(shù)的研究,與微波輻射計(jì)、X波段雷達(dá)等裝備協(xié)同組建大氣邊界層觀測網(wǎng),形成大氣邊界層熱動力參數(shù)立體觀測方案,研發(fā)淮河流域邊界層風(fēng)場、溫度等要素的高分辨率反演技術(shù)和質(zhì)控方法,獲取精細(xì)化的大氣邊界層參數(shù)信息,實(shí)現(xiàn)大氣邊界層的高時空分辨率和高精度探測,揭示大氣邊界層熱動力參數(shù)對成云致雨過程的影響機(jī)制,相關(guān)算法及數(shù)據(jù)納入氣象大數(shù)據(jù)云平臺。
該研究方向?yàn)槁?lián)合基金重點(diǎn)支持項(xiàng)目,資助研究經(jīng)費(fèi)定額50萬元。通過研究,提交研究報告1份,并達(dá)到以下目標(biāo):(1)建立大氣邊界層多要素立體探測系統(tǒng),垂直分辨率達(dá)到十米級、時間分辨率達(dá)到分鐘級;(2)形成大氣邊界層熱動力參數(shù)及云、降水立體觀測方案;(3)形成邊界層風(fēng)場、溫度等要素的高精度數(shù)據(jù)集;(4)明確大氣邊界層熱動力參數(shù)在典型成云致雨過程中的影響機(jī)制;(5)發(fā)表高水平論文不少于2篇,申請發(fā)明專利或軟著不少于2項(xiàng)。
9.風(fēng)云降水星的星地校驗(yàn)和應(yīng)用技術(shù)研究
針對我國首顆降水星產(chǎn)品真實(shí)性檢驗(yàn)和應(yīng)用需求,研究FY-3G星地雷達(dá)和雨滴譜聯(lián)合應(yīng)用技術(shù),評估降水星數(shù)據(jù)質(zhì)量及其區(qū)域適用性。研發(fā)二維雨滴譜、云雷達(dá)等地基遙感觀測資料質(zhì)控算法,構(gòu)建星地雷達(dá)一致性評估技術(shù),得到典型降水滴譜、大氣廓線綜合觀測數(shù)據(jù)集和星地雷達(dá)一致性評估結(jié)果,算法及產(chǎn)品納入氣象大數(shù)據(jù)云平臺并在安徽省級氣象部門試應(yīng)用。
該研究方向?yàn)槁?lián)合基金重點(diǎn)支持項(xiàng)目,資助研究經(jīng)費(fèi)定額50萬元。通過研究,提交研究報告1份,并達(dá)到以下目標(biāo):(1)研發(fā)二維雨滴譜、云雷達(dá)等地基遙感觀測資料質(zhì)控技術(shù),建立降水綜合觀測數(shù)據(jù)集;(2)構(gòu)建FY-3G星地雷達(dá)和雨滴譜一致性評估技術(shù);(3)發(fā)表高水平論文不少于2篇,申請發(fā)明專利或軟著不少于2項(xiàng)。